数字化人才培养的背景

我们说数字化转型意味着企业在运营模式上的创新，从而有助于企业实现降本增效；有的行业更是将部分或整个业务实现了数字化；而数字化转型的深度应用则是结合数字化软件技术和硬件技术实现多种业务的整合和集成。

当然无论是运营模式的创新还是业务的数字化，又或者业务的集成，但凡是新的内容就需要新的角色和新的能力，才能最终实现预期的目标。

以某车企为例，通过仕达泽方交付的第一期的数字化人才培养，帮助该企业加强了员工对数字化转型的认知，并使员工深刻意识到数字化转型对于公司和对于自身发展的重要性。同时，也在企业各部门业务场景的数字化实现上做了初步的探索和实践，并取得了一定的成果。

为了持续开展数字化人才的培养并加快推进企业的数字化转型，该公司又进行了第二阶段的数字化人才深度培养。

项目核心目标

本项目的重点是培养业务场景规划骨干、数据骨干以及IT技术骨干。

1. 业务场景规划骨干主要负责业务场景数字化的规划，能够清晰的描述业务需求，梳理清楚业务流程和关键节点，描述希望实现的应用功能，重点学习内容有：业务数字化与业务技改。

2. 数据骨干需要熟练python软件，了解算法和数据结构知识等，主要负责梳理数据指标、收集数据、清洗数据、建立数据库、分析数据及可视化呈现，为了达到相应的要求，数据骨干需要学习的核心内容有python数据分析、可视化、大数据分析以及数据库。

3. IT技术骨干负责应用的开发和实现，可以在具体划分为开发前端（即用户界面）和开发后端（即逻辑功能模块），两种角色可以根据项目需要进行配置，在本项目中IT技术骨干需要重点学习python编程、网页开发、VUE架构和应用程序开发。

如何培养数字化人才？

培养数字化人才的规划将从规划的方向与流程的角度，确定培训进程中“正确的事情是什么”以及“如何正确的做事情”，进而基于业务技改规划、数据分析处理、业务功能可视化与IT编程开发架构的学习方向，分别制定业务架构、信息架构、应用架构、技术架构与数字孪生的开发流程。

1. 业务架构：进行数字化业务规划和设计

2. 信息架构：处理数据层（数据清洗、数据分析、数据建模）

3. 应用架构：明确数字化的应用程序需要的功能

4. 技术架构：编程技术层（python、网页编辑、系统架构）

5. 数字孪生：通过虚拟空间映射，管理全生命周期

项目最终成果

1. 项目共有208名学员

2. 学员覆盖研产供销管全体系17各部门

3. 建立19个部门数智化地图

4. 技改案例涉及生产管理系统及入库可视化系统等

5. 初步成型应用覆盖研发、生产、营销与管理运营

6. 企业级成熟应用覆盖外包员工管理与自动化定价等

培训实况